立足临床
研究问题从生物学与临床意义出发。
关于我
以临床视角开展计算研究。
陈明诗
Mingshi Chen
博士研究员 · 阿姆斯特丹大学医学中心
我的背景横跨临床医学、医学影像与数据科学。这种交叉训练塑造了我的研究视角：我不仅关注模型是否表现良好，也关注其结果能否被解释、复现，并真正对患者和研究者有意义。
在阿姆斯特丹大学医学中心，我主要开展结构MRI、弥散MRI、功能MRI、影像组学、脑龄建模及纵向统计研究。我喜欢搭建完整的研究流程，从影像质量控制与特征工程，到模型验证、可视化和科学传播。
方法严谨
验证、敏感性分析与清晰呈现局限性，本身就是研究结果的一部分。
清晰表达
复杂分析应转化为可理解的证据，而不是黑箱。
研究主题
我正在探索的问题。
我的研究将定量神经影像与认知、精神疾病治疗、物质暴露及个体差异联系起来。
01
脑龄与个体差异
评估多种灰质与白质脑龄模型，并探索语言经验与表观脑衰老之间的关系。
02
纵向神经影像
研究首次XTC暴露前后的脑结构变化，涵盖区域体积、全脑模式、累积剂量与记忆表现。
03
精神疾病疗效预测
检验早期临床信息与任务态fMRI信号能否改善重度抑郁障碍的疗效预测。
代表性成果
跨越方法学与临床问题的研究。
2026
同行评议论文 · Scientific Reports
情绪冲突fMRI影像组学在临床指标之外预测重度抑郁障碍舍曲林疗效的增益价值
基于预注册的EMBARC分析，比较临床指标、区域平均激活、影像组学及全脑任务态fMRI特征对舍曲林与安慰剂疗效的预测能力。
2025
同行评议论文 · NeuroImage: Clinical
基于常规及影像组学T1与DTI特征预测ADHD哌甲酯治疗反应
对随机临床试验进行二次分析，采用嵌套交叉验证，评估常规MRI指标与影像组学对未接受兴奋剂治疗的ADHD儿童和成人的预测价值。
2025
书籍章节 · Academic Press
图像之外：用于磁共振图像分析的机器学习
综述影像组学、机器学习与表征学习，以及这些方法如何从磁共振影像中提取具有临床价值的信息。
2024
同行评议论文 · Cancer Imaging
基于PET/CT与PET/MR的原发性中枢神经系统淋巴瘤颅内代谢评分
参与原发性中枢神经系统淋巴瘤的多模态代谢影像研究。
2024
同行评议论文 · Cancers
原发性中枢神经系统淋巴瘤的脑桥白质评分
参与基于MRI的原发性中枢神经系统淋巴瘤影像特征研究。
2023
同行评议论文 · Radiotherapy & Oncology
鼻咽腔内超声与MRI评估复发性咽后淋巴结
参与比较复发性咽后病变中互补影像方法的研究。
Current
研究论文
双语语言使用与脑龄的关联：来自双语者、笔译者与口译者的MRI证据
比较具有不同专业语言经验与语言控制需求的双语人群，其结构MRI衍生脑龄是否存在差异。
Current
博士课题
与XTC暴露相关的剂量依赖性纵向全脑结构变化
基于前瞻性NeXT队列，结合行为结果复现、预设海马与丘脑分析、基线衍生PCA、混合效应模型及XTC累积剂量。
Current
合作论文
利用MRI影像组学预测腘绳肌损伤后的重返运动
将定量MRI与预测建模应用于运动损伤结局的合作研究。
完整且最新的发表记录请参阅谷歌学术，或下载我的简历。
经历与技能
从影像走向证据。
2022 — 至今
博士研究员 · 阿姆斯特丹大学医学中心
开展神经影像、医疗AI、精神影像、纵向建模、科学写作及学生指导工作。
2014 — 2022
临床医学、影像医学与核医学
先后在中山大学及中山大学肿瘤防治中心接受临床医学本科，以及影像医学与核医学专业硕士训练。
主要方法与工具
医学影像
结构MRIDTIfMRI FreeSurferFastSurferFSL数据科学
PythonPyTorchMONAI scikit-learnstatsmodelsR分析方法
影像组学脑龄混合效应模型 交叉验证数据可视化